# Comment savoir si votre marque apparaît dans les réponses IA ? Posez des questions utiles sans nommer la marque, puis vérifiez les mentions, les sources citées et les réponses brutes. Séparez cette présence spontanée des questions qui donnent déjà le nom de la marque. Mara Ellison Vérifié le 2026-11-12 Sources datées et limites documentées : voir le protocole des données et les mentions légales. ## Définir un petit corpus utile Recueillez les questions d’avant-vente, de comparaison et de résolution de problème. Annotez marché, langue, intention et présence ou absence du nom de marque. Évitez de ne retenir que les questions qui vous favorisent. ## Collecter sans confondre les signaux Conservez question, date, modèle, mode natif ou web, réponse intégrale et liens cités. Une visite de robot, une citation et un clic sont trois événements différents. L’absence de citation sur une collecte ne démontre pas l’invisibilité universelle. ## Décider à partir des réponses Examinez les pages citées et les requêtes prioritaires. Le cas public du dossier AI Labs Audit montre pourquoi une bonne structure de réponse ne suffit pas à établir une forte présence spontanée. Refaire le même corpus après les actions permet d’observer, sans garantir de résultat. ## Un mini-corpus pour démarrer Trois questions sans marque suffisent pour un premier relevé : par exemple « Quel outil d’audit GEO permet de livrer un PDF en marque blanche ? », « Quel outil suit les réponses IA chaque jour ? » et « Combien coûte le suivi de 25 questions ? ». Pour chaque réponse, notez la date, la surface interrogée, le texte, la marque mentionnée le cas échéant et l’URL citée. Taux de mention = réponses exploitables citant la marque / réponses exploitables. ## ai-labs-audit-public-demo-site - id: ai-labs-audit-public-demo-site - byline: Mara Ellison - productId: ai-labs-audit - product: AI Labs Audit - plan: Public demo - planLabel: Démo publique - category: demo - criterion: site - label: Votre site vu par les IA - value: 65 - displayValue: 65/100 (B) - unit: score/100 - unitLabel: score sur 100 - period: 2026-11-10T03:01 - periodLabel: 2026-11-10T03:01 - currency: null - billing: null - billingLabel: - scope: demo - evidenceStatus: observed - sourceUrl: https://ailabsaudit.com/portal/v1twjxrnnfChnnKJSX-V_wyXtpxPbYNgwZjoXXFduNg/dashboard - verifiedAt: 2026-11-11 - context: Portail public AI Labs Audit, consulté en lecture seule le 11 novembre 2026. Dernier audit affiché : 10 novembre 2026 à 03:01, marché Tous, EN/FR. Indicateur affiché, pas mesure Help4Web ni comparaison entre fournisseurs. - state: available ## ai-labs-audit-public-demo-readiness - id: ai-labs-audit-public-demo-readiness - byline: Mara Ellison - productId: ai-labs-audit - product: AI Labs Audit - plan: Public demo - planLabel: Démo publique - category: demo - criterion: readiness - label: Prêt pour les réponses IA - value: 84 - displayValue: 84/100 (B+) - unit: score/100 - unitLabel: score sur 100 - period: 2026-11-10T03:01 - periodLabel: 2026-11-10T03:01 - currency: null - billing: null - billingLabel: - scope: demo - evidenceStatus: observed - sourceUrl: https://ailabsaudit.com/portal/v1twjxrnnfChnnKJSX-V_wyXtpxPbYNgwZjoXXFduNg/dashboard - verifiedAt: 2026-11-11 - context: Portail public AI Labs Audit, consulté en lecture seule le 11 novembre 2026. Dernier audit affiché : 10 novembre 2026 à 03:01, marché Tous, EN/FR. Indicateur affiché, pas mesure Help4Web ni comparaison entre fournisseurs. - state: available ## ai-labs-audit-public-demo-sample - id: ai-labs-audit-public-demo-sample - byline: Mara Ellison - productId: ai-labs-audit - product: AI Labs Audit - plan: Public demo - planLabel: Démo publique - category: demo - criterion: sample - label: Taille totale du corpus de démonstration - value: null - displayValue: Corpus global non vérifié - unit: - unitLabel: - period: null - periodLabel: - currency: null - billing: null - billingLabel: - scope: gap - evidenceStatus: observed - sourceUrl: https://ailabsaudit.com/portal/v1twjxrnnfChnnKJSX-V_wyXtpxPbYNgwZjoXXFduNg/dashboard - verifiedAt: 2026-11-11 - context: La capture ne permet pas d’établir le corpus global. La heatmap du texte public décrit une vue filtrée, pas nécessairement tous les scénarios. Données brutes complètes à obtenir. - state: not_verified Lecture documentaire des pages officielles archivées le 11 novembre 2026. Les tarifs et quotas sont déclarés par les éditeurs. Les trois scores sont observés sur une capture réelle du portail public, audit affiché du 10 novembre 2026 à 03:01. Aucun compte payant testé, aucun audit lancé par Help4Web. Les unités et périmètres diffèrent : ni score commun ni classement de performance. Une information absente reste inconnue. Signaler une correction à contact@help4web.net. ## Errata Toute correction d’une valeur publiée est consignée ici avec sa date, l’identifiant de la ligne concernée et la valeur corrigée. Aucune correction publiée à ce jour. [HTML](https://help4web.net/fr/guides/mesurer-visibilite-ia/)